Pilier 1
Compréhension des besoins clients
- Questions contextuelles pour identifier le profil et les attentes
- Matching automatique avec le catalogue produit
Guardrails
Validation commerciale des recommandations et scripts
Disponible sur le web et en magasin, le vendeur virtuel comprend les besoins en langage naturel, connaît les stocks et personnalise ses recommandations (si le client est connecté et relié au CRM). Il lève les freins à l’achat en apportant la bonne information au bon moment.
Chaque industrie a ses spécificités. Sélectionnez votre secteur pour une solution adaptée.
Mesurez l'impact réel sur votre taux de conversion et votre panier moyen.
Le guidage vers le bon produit réduit les frictions et les allers-retours.
Les suggestions de produits complémentaires restent pertinentes et non intrusives.
Le vendeur virtuel intervient au bon moment pour rassurer et lever les objections.
Nous démarrons sur un périmètre prioritaire et nous mesurons l'impact avant d'étendre.
En 45 minutes, un expert Webotit vous aide à cadrer le besoin, le ROI et le plan de déploiement.
Conformité, cas d'usage et métriques clés par industrie
Accompagnez chaque prospect jusqu’au devis adapté
Questions de découverte structurées
Cas d'usage
Un conseiller virtuel guide le choix, puis transmet la demande à vos conseillers
Recommandations limitées à vos offres réelles
Cas d'usage
Orientez chaque prospect vers la bonne formule santé
Questions de découverte structurées
Cas d'usage
Présentez vos offres clairement sans transformer l’IA en prescripteur
Présentation claire des offres autorisées
Cas d'usage
Présentez vos offres clairement sans transformer l’IA en prescripteur
Présentation claire des offres autorisées
Cas d'usage
Présentez vos offres clairement sans transformer l’IA en prescripteur
Présentation claire des offres autorisées
Cas d'usage
Transformez vos catalogues techniques en assistant IA de choix produit
Recherche guidée dans notices, gammes et références
Cas d'usage
Aidez vos visiteurs à choisir le bon produit avant de quitter le panier
Recommandations produits alignées sur votre catalogue
Cas d'usage
Aidez vos clients à choisir le bon produit, en ligne comme en magasin
Conseil produit cohérent entre site, magasin et click & collect
Cas d'usage
Chatbot Orientation des Usagers pour les services publics
Parcours adapté à la situation
Cas d'usage
Chatbot Démarches Guidées pour les mairies
Étapes expliquées simplement
Cas d'usage
Chatbot Démarches Guidées pour les préfectures
Étapes expliquées simplement
Cas d'usage
Chatbot Démarches Guidées pour les départements
Étapes expliquées simplement
Cas d'usage
Chatbot Démarches Guidées pour les régions
Étapes expliquées simplement
Cas d'usage
Chatbot Démarches Guidées pour les agglomérations et métropoles
Étapes expliquées simplement
Cas d'usage
Aidez chaque visiteur à comprendre quel programme lui correspond
Comparaison claire des formations et formats
Cas d'usage
Aidez chaque visiteur à choisir comment soutenir votre mission
Explication claire des campagnes et affectations
Cas d'usage
Un conseiller virtuel guide le choix, puis transmet la demande à vos gestionnaires
Recommandations limitées à vos offres réelles
Cas d'usage
Présentez vos offres aux courtiers et clients avec un conseil cadré
Questions de découverte structurées
Cas d'usage
Un conseiller virtuel guide le choix, puis transmet la demande à vos négociateurs et gestionnaires
Recommandations limitées à vos offres réelles
Cas d'usage
Chaque pilier combine performance commerciale, expérience client et conformité.
Pilier 1
Guardrails
Validation commerciale des recommandations et scripts
Pilier 2
Guardrails
Transparence sur les critères de recommandation
Pilier 3
Guardrails
Limitation des suggestions et respect du budget client
Pilier 4
Guardrails
Non-intrusif et respect du parcours client
Pilier 5
Guardrails
Synchronisation sécurisée et gestion des erreurs
Pilier 6
Guardrails
Anonymisation et conformité RGPD
Définition des personas, critères de recommandation et scénarios de vente
Rôle de l'IA
Apprentissage du catalogue et des règles de matching produit
Connexion au catalogue produit, configuration des attributs et règles de disponibilité
Rôle de l'IA
Matching automatique et synchronisation stock
Pilote supervisé, A/B testing des recommandations, élargissement progressif
Rôle de l'IA
Adaptation des suggestions et optimisation de la conversion
Nous commençons par un périmètre prioritaire et nous mesurons l'impact sur la conversion. On itère ensuite sur les scripts et les recommandations.
L'algorithme analyse les réponses du client, son profil et les attributs produits pour proposer les articles les plus adaptés à ses besoins.
Oui. Les règles de suggestions sont paramétrables : produits complémentaires, gammes supérieures, conditions de déclenchement.
Connexion API au catalogue produit en temps réel avec synchronisation des stocks, disponibilités et variants.
Une phase pilote sur un périmètre restreint peut être opérationnelle en moins de quatre semaines. Un projet complet avec mise en production se situe plutôt entre huit et douze semaines selon la complexité du catalogue et les intégrations requises.
Sélectionnez ce dont vous avez besoin maintenant : cadrer le sujet, comprendre l’architecture ou chiffrer le projet avant le rendez-vous.
Voir la declinaison sectorielle la plus demandee pour ce chatbot.
Comparer les autres pages solution du même univers avant de choisir le bon angle.
Chatbot service client
Absorber les demandes répétitives, guider le selfcare et transférer avec contexte.
Chatbot prospection commerciale
Qualifier les leads, orienter les demandes et synchroniser le CRM.
Industrie & équipements
Le hub sectoriel pour relire les pains, contraintes et cas d usage majeurs.
Comprendre l’architecture, le problème business et les points de vigilance.
Architecture chatbot
Comprendre le stack LLM, RAG et garde-fous cote conversation web.
Augmentation de la conversion
Le bon enjeu quand le projet vise plus de ventes ou moins de friction avant devis.
Chatbot vs livechat
Comparer conversation automatisee et reprise humaine pour un parcours commercial.
Prix chatbot IA entreprise
Voir les postes de cout a modeliser avant un pilote ou un deploiement plus large.
Passer au ROI, aux comparatifs ou aux preuves avant de parler projet.
Nous clarifions votre catalogue, vos pages clés et vos priorités. Vous repartez avec un plan d'action et les prochaines étapes.
Créneau sélectionné
mardi 23 juin
Heure
Disponibilités estimées. La validation finale et la disponibilité en temps réel se font dans TidyCal.