Disponible sur le web et en magasin, le vendeur virtuel comprend les besoins en langage naturel, connaît les stocks et personnalise ses recommandations (si le client est connecté et relié au CRM). Il lève les freins à l’achat en apportant la bonne information au bon moment.
Chaque industrie a ses spécificités. Sélectionnez votre secteur pour une solution adaptée.
Mesurez l'impact réel sur votre taux de conversion et votre panier moyen.
Le guidage vers le bon produit réduit les frictions et les allers-retours.
Les suggestions de produits complémentaires restent pertinentes et non intrusives.
Le vendeur virtuel intervient au bon moment pour rassurer et lever les objections.
Nous démarrons sur un périmètre prioritaire et nous mesurons l'impact avant d'étendre.
En 45 minutes, un expert Webotit vous aide à cadrer le besoin, le ROI et le plan de déploiement.
Conformité, cas d'usage et métriques clés par industrie
Accompagnez chaque prospect jusqu’au devis adapté
Questions de découverte structurées
Cas d'usage
Un conseiller virtuel guide le choix, puis transmet la demande à vos conseillers
Recommandations limitées à vos offres réelles
Cas d'usage
Orientez chaque prospect vers la bonne formule santé
Questions de découverte structurées
Cas d'usage
Présentez vos offres clairement sans transformer l’IA en prescripteur
Présentation claire des offres autorisées
Cas d'usage
Présentez vos offres clairement sans transformer l’IA en prescripteur
Présentation claire des offres autorisées
Cas d'usage
Présentez vos offres clairement sans transformer l’IA en prescripteur
Présentation claire des offres autorisées
Cas d'usage
Transformez vos catalogues en assistant de choix pour les demandes techniques
Recherche guidée dans notices, gammes et références
Cas d'usage
Aidez vos visiteurs à choisir le bon produit avant de quitter le panier
Recommandations produits alignées sur votre catalogue
Cas d'usage
Aidez vos clients à choisir plus vite en ligne comme en magasin
Conseil cohérent entre site, magasin et click & collect
Cas d'usage
Chatbot Orientation des Usagers pour les services publics
Parcours adapté à la situation
Cas d'usage
Chatbot Démarches Guidées pour les mairies
Étapes expliquées simplement
Cas d'usage
Chatbot Démarches Guidées pour les préfectures
Étapes expliquées simplement
Cas d'usage
Chatbot Démarches Guidées pour les départements
Étapes expliquées simplement
Cas d'usage
Chatbot Démarches Guidées pour les régions
Étapes expliquées simplement
Cas d'usage
Chatbot Démarches Guidées pour les agglomérations et métropoles
Étapes expliquées simplement
Cas d'usage
Aidez chaque visiteur à comprendre quel programme lui correspond
Comparaison claire des formations et formats
Cas d'usage
Aidez chaque visiteur à choisir comment soutenir votre mission
Explication claire des campagnes et affectations
Cas d'usage
Un conseiller virtuel guide le choix, puis transmet la demande à vos gestionnaires
Recommandations limitées à vos offres réelles
Cas d'usage
Présentez vos offres aux courtiers et clients avec un conseil cadré
Questions de découverte structurées
Cas d'usage
Un conseiller virtuel guide le choix, puis transmet la demande à vos négociateurs et gestionnaires
Recommandations limitées à vos offres réelles
Cas d'usage
Chaque pilier combine performance commerciale, expérience client et conformité.
Guardrails
Validation commerciale des recommandations et scripts
Guardrails
Transparence sur les critères de recommandation
Guardrails
Limitation des suggestions et respect du budget client
Guardrails
Non-intrusif et respect du parcours client
Guardrails
Synchronisation sécurisée et gestion des erreurs
Guardrails
Anonymisation et conformité RGPD
Définition des personas, critères de recommandation et scénarios de vente
Rôle de l'IA
Apprentissage du catalogue et des règles de matching produit
Connexion au catalogue produit, configuration des attributs et règles de disponibilité
Rôle de l'IA
Matching automatique et synchronisation stock
Pilote supervisé, A/B testing des recommandations, élargissement progressif
Rôle de l'IA
Adaptation des suggestions et optimisation de la conversion
Nous commençons par un périmètre prioritaire et nous mesurons l'impact sur la conversion. On itère ensuite sur les scripts et les recommandations.
L'algorithme analyse les réponses du client, son profil et les attributs produits pour proposer les articles les plus adaptés à ses besoins.
Oui. Les règles de suggestions sont paramétrables : produits complémentaires, gammes supérieures, conditions de déclenchement.
Connexion API au catalogue produit en temps réel avec synchronisation des stocks, disponibilités et variants.
Une phase pilote sur un périmètre restreint peut être opérationnelle en moins de quatre semaines. Un projet complet avec mise en production se situe plutôt entre huit et douze semaines selon la complexité du catalogue et les intégrations requises.
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Les pages d'entrée par métier et contraintes réglementaires.
Les contenus à lire ensuite pour cadrer le choix.
Les architectures à comprendre avant de choisir.
Les pages problème pour relier le besoin au bon canal.
Les parcours de chiffrage pour cadrer l'ordre de grandeur.
Nous clarifions votre catalogue, vos pages clés et vos priorités. Vous repartez avec un plan d'action et les prochaines étapes.