Pilier 1
Accès phygital instantané
- QR codes en rayon et puces NFC activables par smartphone
- Tablettes vendeur avec chatbot embarqué
Garde-fou
Supervision humaine et conformité RGPD
Le chatbot vendeur virtuel guide les clients sur le web, en magasin ou via QR code, en tenant compte du stock, des offres, des usages, des contraintes de taille, de style ou de compatibilité selon vos univers produit.
Chaque scénario doit partir d’un irritant concret, d’une source de données fiable et d’une règle d’escalade explicite.
Vos équipes siège, magasins, e-commerce et service client reçoivent des demandes répétitives qui manquent souvent de contexte.
Chatbot Vendeur virtuel collecte les informations utiles, applique vos règles métier et prépare la suite du traitement.
Les équipes récupèrent un dossier plus clair, sans refaire toute la qualification.
Les réponses varient selon le canal, l’équipe ou la disponibilité de l’information.
Le parcours s’appuie sur vos sources validées : catalogue, stocks par point de vente, commandes, fidélité, retours et procédures magasin.
Le client reçoit une réponse plus cohérente et les exceptions sont mieux identifiées.
Les cas sensibles demandent encore une décision humaine et ne doivent pas être automatisés à l’aveugle.
Des seuils de confiance, règles d’escalade et validations humaines encadrent le scénario.
L’automatisation accélère le traitement sans masquer les situations à risque.
Les gains doivent être mesurés sur vos volumes réels, avec un périmètre maîtrisé et des règles métier validées.
Les clients obtiennent une réponse alignée sur vos données, vos règles et le bon niveau de détail.
Vos équipes reçoivent le besoin, l’historique et les informations déjà collectées.
Le client avance sans changer de canal tant que la demande reste simple.
Les réponses sensibles sont encadrées par vos règles métier et transférées si nécessaire.
La valeur ne vient pas seulement du modèle IA : elle dépend des sources connectées, des règles métier et de la supervision sur vos sites, magasins, click & collect, téléphone, emails et applications vendeurs.
Pilier 1
Garde-fou
Supervision humaine et conformité RGPD
Pilier 2
Garde-fou
Respect des règles commerciales
Pilier 3
Garde-fou
Validation conformité marketing
Pilier 4
Garde-fou
Intégrations CMS/OMS/ERP sécurisées
En 45 minutes, un expert Webotit vous aide à cadrer le besoin, le ROI et le plan de déploiement.
Répondez à 3 questions. Les hypothèses (AHT, taux d'automatisation, etc.) sont ajustables ensuite sur la page complète.
Hypothèses (modifiables sur /roi):
AHT: 6 min | Automatisation: 90%
Sur /roi, vous pourrez ajuster le taux d'automatisation, ajouter d'autres solutions et débloquer vos coûts et gains nets.
Définition cas d’usage phygitaux (tablettes vendeur, QR codes, NFC)
Rôle de l’IA
Apprentissage parcours clients
Connexion CMS/CRM/OMS pour synchronisation temps réel
Rôle de l’IA
Recommandations personnalisées et contextualisées
Déploiement en magasin et en ligne, suivi conversion & panier
Rôle de l’IA
Conseil et ventes automatisées
Expériences omnicanales pour dynamiser la relation client en magasin et en ligne.
Scan du QR code par smartphone pour accéder au chatbot vendeur
Activation par NFC pour obtenir recommandations produit
Accès direct au chatbot depuis tablette en magasin
Propositions contextuelles d’accessoires et services
Guidage selon type de peau, usage, routine, contraintes produit et disponibilité, avec garde-fous sur les allégations.
Aide au choix selon surface, usage, compatibilité, accessoires, stock magasin et contraintes de livraison.
Conseil taille, style, disponibilité, alternatives et réservation magasin avant passage vendeur.
Ces liens aident à construire un parcours complet autour du même enjeu, sans multiplier les outils inutiles.
Relier conseil digital et expérience magasin
Réduire la pression sur le service client
Coordonner suivi post-achat et opérations
Sélectionnez ce dont vous avez besoin maintenant : revenir à la version générique, cadrer le sujet, comprendre l’architecture ou chiffrer le projet.
Revenir a la page generique pour comparer ce chatbot a l ensemble des secteurs.
Comparer les autres pages solution du même univers avant de choisir le bon angle.
Chatbot service client
Absorber les demandes répétitives, guider le selfcare et transférer avec contexte.
Chatbot prospection commerciale
Qualifier les leads, orienter les demandes et synchroniser le CRM.
Secteur Retail / grande distribution
Relire les priorites, contraintes et cas d usage majeurs de ce secteur.
Comprendre l’architecture, le problème business et les points de vigilance.
Architecture chatbot
Comprendre le stack LLM, RAG et garde-fous cote conversation web.
Augmentation de la conversion
Le bon enjeu quand le projet vise plus de ventes ou moins de friction avant devis.
Chatbot vs livechat
Comparer conversation automatisee et reprise humaine pour un parcours commercial.
Prix chatbot IA entreprise
Voir les postes de cout a modeliser avant un pilote ou un deploiement plus large.
Passer au ROI, aux comparatifs ou aux preuves avant de parler projet.
Échangeons sur vos volumes, vos outils et vos règles métier pour définir un premier périmètre utile, mesurable et supervisé.
Créneau sélectionné
mardi 23 juin
Heure
Disponibilités estimées. La validation finale et la disponibilité en temps réel se font dans TidyCal.
Le chatbot vendeur virtuel guide les clients sur le web, en magasin ou via QR code, en tenant compte du stock, des offres et des règles de fidélité disponibles. L’objectif est de rendre le parcours plus clair avant d’automatiser des décisions complexes.
Les sources prioritaires sont celles que vos équipes utilisent déjà : catalogue, stocks par point de vente, commandes, fidélité, retours et procédures magasin. Nous cadrons aussi les droits d’accès, les données exclues et les règles de mise à jour.
Les réponses s’appuient sur des contenus validés, des règles métier explicites et des garde-fous d’escalade. Les cas sensibles peuvent rester en brouillon ou être transférés à un humain.
Le parcours ne force pas une réponse. Il collecte le contexte disponible, explique la limite si nécessaire et transmet la demande à l’équipe adaptée avec un résumé exploitable.
On compare la situation avant et après sur vos propres indicateurs : volumes, délais de traitement, qualité des dossiers, taux d’escalade, satisfaction et charge des équipes.