Le chatbot vendeur virtuel guide les clients sur le web, en magasin ou via QR code, en tenant compte du stock, des offres et des règles de fidélité disponibles.
Chaque scénario doit partir d’un irritant concret, d’une source de données fiable et d’une règle d’escalade explicite.
Vos équipes siège, magasins, e-commerce et service client reçoivent des demandes répétitives qui manquent souvent de contexte.
Chatbot Vendeur virtuel collecte les informations utiles, applique vos règles métier et prépare la suite du traitement.
Les équipes récupèrent un dossier plus clair, sans refaire toute la qualification.
Les réponses varient selon le canal, l’équipe ou la disponibilité de l’information.
Le parcours s’appuie sur vos sources validées : catalogue, stocks par point de vente, commandes, fidélité, retours et procédures magasin.
Le client reçoit une réponse plus cohérente et les exceptions sont mieux identifiées.
Les cas sensibles demandent encore une décision humaine et ne doivent pas être automatisés à l’aveugle.
Des seuils de confiance, règles d’escalade et validations humaines encadrent le scénario.
L’automatisation accélère le traitement sans masquer les situations à risque.
Les gains doivent être mesurés sur vos volumes réels, avec un périmètre maîtrisé et des règles métier validées.
Les clients obtiennent une réponse alignée sur vos données, vos règles et le bon niveau de détail.
Vos équipes reçoivent le besoin, l’historique et les informations déjà collectées.
Le client avance sans changer de canal tant que la demande reste simple.
Les réponses sensibles sont encadrées par vos règles métier et transférées si nécessaire.
La valeur ne vient pas seulement du modèle IA dépend des sources connectées, des règles métier et de la supervision sur vos site, magasin, click & collect, téléphone, emails et applications vendeurs.
Garde-fou
Supervision humaine et conformité RGPD
Garde-fou
Respect des règles commerciales
Garde-fou
Validation conformité marketing
Garde-fou
Intégrations CMS/OMS/ERP sécurisées
En 45 minutes, un expert Webotit vous aide à cadrer le besoin, le ROI et le plan de déploiement.
Répondez à 3 questions. Les hypothèses (AHT, taux d'automatisation, etc.) sont ajustables ensuite sur la page complète.
Hypothèses (modifiables sur /roi):
AHT: 6 min | Automatisation: 90%
Sur /roi, vous pourrez ajuster le taux d'automatisation, ajouter d'autres solutions et débloquer vos coûts et gains nets.
Définition cas d’usage phygitaux (tablettes vendeur, QR codes, NFC)
Rôle de l’IA
Apprentissage parcours clients
Connexion CMS/CRM/OMS pour synchronisation temps réel
Rôle de l’IA
Recommandations personnalisées et contextualisées
Déploiement en magasin et en ligne, suivi conversion & panier
Rôle de l’IA
Conseil et ventes automatisées
Expériences omnicanales pour dynamiser la relation client en magasin et en ligne.
Scan du QR code par smartphone pour accéder au chatbot vendeur
Activation par NFC pour obtenir recommandations produit
Accès direct au chatbot depuis tablette en magasin
Propositions contextuelles d’accessoires et services
Ces liens aident à construire un parcours complet autour du même enjeu, sans multiplier les outils inutiles.
Relier conseil digital et expérience magasin
Réduire la pression sur le service client
Coordonner suivi post-achat et opérations
Ajoutez une lecture BOFU et un chiffrage avant de passer au rendez-vous: la version generique, 2 contenus d evaluation, 1 page technologie et 1 enjeu business.
Revenir a la page generique pour comparer ce chatbot a l ensemble des secteurs.
Les pages d'entrée par métier et contraintes réglementaires.
Les contenus à lire ensuite pour cadrer le choix.
Les architectures à comprendre avant de choisir.
Les pages problème pour relier le besoin au bon canal.
Les parcours de chiffrage pour cadrer l'ordre de grandeur.
Échangeons sur vos volumes, vos outils et vos règles métier pour définir un premier périmètre utile, mesurable et supervisé.
Le chatbot vendeur virtuel guide les clients sur le web, en magasin ou via QR code, en tenant compte du stock, des offres et des règles de fidélité disponibles. L’objectif est de rendre le parcours plus clair avant d’automatiser des décisions complexes.
Les sources prioritaires sont celles que vos équipes utilisent déjà : catalogue, stocks par point de vente, commandes, fidélité, retours et procédures magasin. Nous cadrons aussi les droits d’accès, les données exclues et les règles de mise à jour.
Les réponses s’appuient sur des contenus validés, des règles métier explicites et des garde-fous d’escalade. Les cas sensibles peuvent rester en brouillon ou être transférés à un humain.
Le parcours ne force pas une réponse. Il collecte le contexte disponible, explique la limite si nécessaire et transmet la demande à l’équipe adaptée avec un résumé exploitable.
On compare la situation avant et après sur vos propres indicateurs : volumes, délais de traitement, qualité des dossiers, taux d’escalade, satisfaction et charge des équipes.
Vous avez d'autres questions ?