Architecture Chatbot
NLP + LLM + RAG + API sécurisées. Comment notre chatbot comprend, raisonne et répond avec des données temps réel.
- Compréhension intention multi-turn
- RAG sur vos documents
- Accès API sécurisé
- Réponses sourcées
Comprenez comment nos chatbots, callbots et agents IA fonctionnent réellement. Architecture transparente, sans boîte noire.
Stack technologique
NLP + LLM + RAG + API sécurisées. Comment notre chatbot comprend, raisonne et répond avec des données temps réel.
STT → LLM → TTS vs Speech-to-Speech. Comparez les architectures vocales et leurs compromis latence/contrôle.
Chunking, embedding, retrieval, génération sourcée. Comment le RAG ancre les réponses dans vos données réelles.
Multi-agents avec vérification et validation humaine. Automatisation intelligente avec garde-fous.
Classification, recherche SI, rédaction, validation manager. Le pipeline complet du traitement email.
Chaque canal a ses spécificités. Voici comment choisir.
Idéal pour le self-service web et mobile
Pour les interactions vocales naturelles
Automatisation du traitement email
Automatisation back-office complexe
Nous sélectionnons systématiquement les modèles offrant le meilleur ratio coût/performance pour chaque cas d'usage. Notre architecture est model-agnostic : nous intégrons les dernières générations de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, open source) et adaptons le choix selon les exigences de latence, coût et capacités spécifiques.
Non. Nous utilisons les APIs en mode zero-data-retention. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner les modèles. Elles sont supprimées après traitement.
Oui. Nous proposons des déploiements on-premise ou cloud privé pour les clients avec des exigences de souveraineté. Les modèles open-source (Mistral, Llama) sont utilisés dans ce cas.
Notre architecture RAG ancre systématiquement les réponses dans vos données. Chaque affirmation est liée à une source. Un vérificateur IA détecte les incohérences avant envoi.
Chatbot : < 800ms. Callbot pipeline : 800-1200ms. Callbot hybride : 400-600ms. Mailbot : < 60 secondes. Ces chiffres incluent le temps de génération LLM.
45 minutes avec un architecte solution pour comprendre quelle technologie correspond à vos cas d'usage.
Un expert Webotit analyse vos flux, identifie les quick-wins et vous propose une feuille de route personnalisee.
Un expert Webotit analyse vos flux, identifie les quick-wins et vous propose une feuille de route personnalisée.
45 min · Gratuit · Réponse sous 24h
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