Tri manuel chronophage de centaines d'emails/jour
Agents épuisés par les tâches répétitives à faible valeur
Le mailbot IA classe les emails, lit les pièces jointes, recherche dans le SI et prépare des réponses prêtes à envoyer. Vos équipes ne reprennent que les cas sensibles, ambigus ou à forte valeur.
Le tri manuel, la recherche dans le SI, les pièces jointes et les réponses répétitives consomment le temps des équipes avant même qu'elles puissent traiter les cas vraiment sensibles.
Agents épuisés par les tâches répétitives à faible valeur
Alt-tab permanent entre CRM, ERP, base de connaissances
Qualité de service variable et insatisfaction client
SLA non respectés et escalades inutiles
Design technique
Un flux mailbot en 6 étapes qui transforme chaque email entrant en réponse contextualisée, traçable et validée.
mailbot-pipeline
ingest
Ingestion : capture email + pièces jointes
classify
Classification : type, urgence, sentiment, entité
search
Recherche SI : CRM, ERP, KB en parallèle
draft
Rédaction : brouillon contextualisé
validate
Validation : review humain si nécessaire
send
Envoi : réponse + archivage + mise à jour SI
Flux d'exécution
L'email est capturé avec ses métadonnées (expéditeur, date, thread) et pièces jointes parsées (PDF, images OCR).
L'email est analysé sur plusieurs axes : type de demande, urgence, sentiment, et entité concernée.
Basé sur les entités détectées, le système interroge CRM, ERP et base de connaissances en parallèle.
Le LLM génère une réponse personnalisée en s'appuyant sur le contexte SI et les templates validés.
Le brouillon est validé automatiquement ou soumis à review humain selon les règles configurées.
L'email est envoyé, archivé et les systèmes SI sont mis à jour avec l'interaction.
Ingestion
Capture des emails entrants en temps réel
NLU
Classification multi-labels des emails
Intégration
APIs Salesforce, SAP, Zendesk, etc.
Contexte
Accès aux procédures et FAQ
LLM
Rédaction de réponses personnalisées
Validation
Routage et approbation des brouillons
Notre mailbot combine compréhension IA, accès SI temps réel et validation manager pour traiter les emails répétitifs avec traçabilité complète.
Tri basé sur mots-clés et expéditeur
Avantages
Inconvénients
Suggestions de templates prédéfinis
Avantages
Inconvénients
Pipeline IA complet avec validation
Avantages
Inconvénients
Auto-résolution
≥75%
Emails traités sans intervention humaine
Internal benchmark - Email processing with NLU classification and RAG
Temps traitement
<12s
De la réception à la réponse (auto)
Internal benchmark - Email ingestion to response generation latency
Précision classification
95%
Classification correcte du type de demande
Internal benchmark - Intent classification accuracy on email corpus
Satisfaction réponses
4.5/5
Note moyenne sur les réponses auto-générées
Internal benchmark - User satisfaction survey on auto-responses
Charge équipe
-60%
Réduction du volume traité manuellement
Internal benchmark - Compared to manual email handling baseline
Un mailbot IA réduit le backlog email en classant les demandes, lisant les pièces jointes, recherchant le contexte dans le SI et préparant une réponse. Les cas simples peuvent être traités plus vite ; les cas sensibles restent soumis à validation humaine.
Les pièces jointes sont analysées selon leur type : PDF et images sont OCRisés, les documents Office sont parsés, les fichiers inconnus sont flaggés pour review humain. Les informations extraites enrichissent le contexte de classification.
Oui, nous configurons le tone of voice selon votre charte : formel/informel, vouvoiement/tutoiement, longueur des réponses, formules de politesse. Des templates sectoriels garantissent la cohérence.
Nous nous connectons aux principales plateformes (Zendesk, Freshdesk, ServiceNow, Salesforce Service Cloud) pour créer/mettre à jour les tickets automatiquement. Les réponses apparaissent dans votre outil habituel.
Le pipeline complet (ingestion → classification → SI → génération → validation auto) prend < 12 secondes. La validation humaine ajoute le temps de review. Les emails urgents sont priorisés.
Le système maintient le contexte de tout le thread (emails précédents, réponses envoyées). Cela évite de redemander des informations déjà fournies et assure la cohérence des réponses successives.
Aller plus loin
Explorez comment cette technologie se décline en solutions concrètes pour votre entreprise.
Envoyez-nous un échantillon anonymisé : nous classons les motifs, les cas sensibles et les réponses qui peuvent être préparées sans risque.
Un expert Webotit analyse vos flux, identifie les quick-wins et vous propose une feuille de route personnalisée.
Créneau sélectionné
mardi 23 juin
Heure
Disponibilités estimées. La validation finale et la disponibilité en temps réel se font dans TidyCal.