Pilier 1
Qualification besoins
- Collecte contexte, usage, budget, contraintes réglementaires
- Scoring prospects et orientation B2B/B2C
Garde-fous
Validation conformité RA/QA
Le chatbot aide utilisateurs, établissements, distributeurs et prospects qualifiés à comprendre vos offres, compare les options autorisées et transmet les demandes qualifiées au support expert, à l’équipe qualité ou au responsable terrain lorsque le choix doit être confirmé.
Chaque cas d’usage doit rester relié à une source validée, une règle d’escalade et un indicateur de suivi.
Professionnels et patients se perdent dans un catalogue technique complexe.
Qualification des besoins (usage, contexte, budget, conformité) et recommandations adaptées.
Les équipes support, RA/QA, commerciales et terrain passent moins de temps sur les demandes répétitives et reprennent les cas qui nécessitent une décision humaine.
Formulaires de devis trop lourds, abandon fréquent.
Parcours conversationnel fluide qui génère devis ou pré-commande automatiquement.
Utilisateurs, établissements, distributeurs et prospects qualifiés reçoivent une réponse plus claire et savent quand un humain reprend la main.
Difficulté à promouvoir des services complémentaires (maintenance, formation, accessoires).
Cross-sell & upsell intégrés, avec argumentaires validés RA/QA.
Les informations utiles arrivent plus complètes dans vos outils, ce qui limite les allers-retours et facilite le suivi.
Les gains doivent être mesurés sur vos volumes réels, avec les indicateurs retenus pendant le cadrage.
Les réponses et brouillons s’appuient sur vos contenus approuvés.
Les cas sensibles sont transmis au support expert, à l’équipe qualité ou au responsable terrain avec le contexte utile.
Les actions, validations et reprises humaines restent consultables.
Les indicateurs sont définis avant le pilote puis suivis sur le même périmètre.
Chaque pilier combine sources validées, reprise humaine et suivi des décisions.
Pilier 1
Garde-fous
Validation conformité RA/QA
Pilier 2
Garde-fous
Mises à jour catalogue validées qualité
Pilier 3
Garde-fous
Consentement RGPD et journal d’audit
Pilier 4
Garde-fous
Scripts validés RA/QA, conformité MDR
Pilier 5
Garde-fous
API sécurisées, permissions par rôles
En 45 minutes, un expert Webotit vous aide à cadrer le besoin, le ROI et le plan de déploiement.
Répondez à 3 questions. Les hypothèses (AHT, taux d'automatisation, etc.) sont ajustables ensuite sur la page complète.
Hypothèses (modifiables sur /roi):
AHT: 6 min | Automatisation: 90%
Sur /roi, vous pourrez ajuster le taux d'automatisation, ajouter d'autres solutions et débloquer vos coûts et gains nets.
Cartographie catalogues, règles de conseil, upsell/cross-sell
Rôle de l’IA
Apprentissage produits & conformité MDR
Connexion CRM, ERP, portails distributeurs/e-commerce
Rôle de l’IA
Récupération données et tarification en temps réel
Pilote supervisé et montée progressive (B2B & B2C)
Rôle de l’IA
Conseil, devis et conversion automatisés
Cas concrets pour soutenir vos équipes produit, support et conformité MedTech.
Qualification besoins établissement, devis et suivi commercial
Guidage patient/aidant vers le bon dispositif, orientation distributeur
Proposition d’accessoires & consommables associés
Recommandations soignée (maintenance, formation)
Selon votre point de départ, ces briques complètent Chatbot Conseiller d’orientation sans multiplier les outils ni les reprises manuelles.
Qualifier les demandes avant transmission
Rappeler les prospects prêts à échanger
Nourrir les campagnes pédagogiques
Sélectionnez ce dont vous avez besoin maintenant : revenir à la version générique, cadrer le sujet, comprendre l’architecture ou chiffrer le projet.
Revenir a la page generique pour comparer ce chatbot a l ensemble des secteurs.
Comparer les autres pages solution du même univers avant de choisir le bon angle.
Chatbot service client
Absorber les demandes répétitives, guider le selfcare et transférer avec contexte.
Chatbot prospection commerciale
Qualifier les leads, orienter les demandes et synchroniser le CRM.
Secteur Medtech
Relire les priorites, contraintes et cas d usage majeurs de ce secteur.
Comprendre l’architecture, le problème business et les points de vigilance.
Architecture chatbot
Comprendre le stack LLM, RAG et garde-fous cote conversation web.
Augmentation de la conversion
Le bon enjeu quand le projet vise plus de ventes ou moins de friction avant devis.
Chatbot vs livechat
Comparer conversation automatisee et reprise humaine pour un parcours commercial.
Prix chatbot IA entreprise
Voir les postes de cout a modeliser avant un pilote ou un deploiement plus large.
Passer au ROI, aux comparatifs ou aux preuves avant de parler projet.
Nous identifions les sources fiables, les règles d’escalade, les intégrations nécessaires et les indicateurs de pilotage avec vos données.
Créneau sélectionné
mardi 23 juin
Heure
Disponibilités estimées. La validation finale et la disponibilité en temps réel se font dans TidyCal.
Le chatbot présente les options autorisées, pose des questions factuelles et invite à confirmer le choix avec un humain quand la décision est sensible.
Oui, à partir de fiches validées et de critères objectifs, sans diagnostic ni promesse de résultat.
Les réponses sont limitées à notices, preuves produit, procédures qualité et contenus validés par RA/QA. Les sujets hors périmètre ou sensibles sont transférés au support expert, à l’équipe qualité ou au responsable terrain.
Le cadrage identifie les connexions utiles avec CRM, QMS, PLM, ITSM, GED, téléphonie et outils support. Un premier périmètre peut aussi démarrer avec des exports ou bases documentaires contrôlées.
Nous partons de vos volumes, délais, taux de reprise humaine et motifs de contact actuels, puis nous suivons les mêmes indicateurs après pilote.