Pilier 1
Le callbot appelle les contacts qui ont demandé une information, vérifie les critères utiles, confirme le consentement et oriente vers le support expert, l’équipe qualité ou le responsable terrain quand la demande sort du script.
Chaque cas d’usage doit rester relié à une source validée, une règle d’escalade et un indicateur de suivi.
Prospects chirurgiens ou ingénieurs biomédicaux rappelés trop tard.
À cadrer avec vos données internes
Les équipes support, RA/QA, commerciales et terrain passent moins de temps sur les demandes répétitives et reprennent les cas qui nécessitent une décision humaine.
Qualification réglementaire complexe (indications, classes de risques).
Scripts MDR/IVDR dynamiques, validation des critères patient et établissement.
Utilisateurs, établissements, distributeurs et prospects qualifiés reçoivent une réponse plus claire et savent quand un humain reprend la main.
Organisation des démonstrations chronophage.
Synchronisation agendas experts, salles demo, prêt de dispositifs et e-mails de rappel.
Les informations utiles arrivent plus complètes dans vos outils, ce qui limite les allers-retours et facilite le suivi.
Nous identifions les demandes récurrentes, les sources fiables, les règles d’escalade et les indicateurs de pilotage.
Les gains doivent être mesurés sur vos volumes réels, avec les indicateurs retenus pendant le cadrage.
Les réponses et brouillons s’appuient sur vos contenus approuvés.
Les cas sensibles sont transmis au support expert, à l’équipe qualité ou au responsable terrain avec le contexte utile.
Les actions, validations et reprises humaines restent consultables.
Les indicateurs sont définis avant le pilote puis suivis sur le même périmètre.
Chaque pilier combine sources validées, reprise humaine et suivi des décisions.
Pilier 1
Pilier 2
Pilier 3
Pilier 4
Pilier 5
En 45 minutes, un expert Webotit vous aide à cadrer le besoin, le ROI et le plan de déploiement.
Répondez à 3 questions. Les hypothèses (AHT, taux d'automatisation, etc.) sont ajustables ensuite sur la page complète.
Hypothèses (modifiables sur /roi):
AHT: 3 min | Automatisation: 60%
Sur /roi, vous pourrez ajuster le taux d'automatisation, ajouter d'autres solutions et débloquer vos coûts et gains nets.
Mapping scénarios (chirurgien, biomédical, distributeur) et règles MDR.
Rôle de l’IA
Conception scripts et intents
Connexion CRM, agendas, paramétrage numéros et orchestrations multilingues.
Rôle de l’IA
Gestion appels, qualification, transfert
Suivi indicateurs, ajustement scripts, tests comparatifs et extension pays.
Rôle de l’IA
Suivi, recommandations, détection signaux
Scénarios B2B et hospitaliers pour accélérer vos ventes dispositifs.
Rappel automatisé après congrès, tri par spécialité et budget.
Suivi des investigateurs, planification réunions et collecte feedback.
Coordination logistique, prêt de matériel, rappels check-list.
Campagnes ciblées sur consommables et accessoires compatibles.
Selon votre point de départ, ces briques complètent Callbot Qualification des demandes sans multiplier les outils ni les reprises manuelles.
Qualifier les demandes directement sur le site
Créer des contenus qui génèrent des demandes utiles
Trier les emails entrants après échange
Un cadrage court suffit pour choisir le premier périmètre, les sources à utiliser et les règles de reprise humaine.
Sélectionnez ce dont vous avez besoin maintenant : revenir à la version générique, cadrer le sujet, comprendre l’architecture ou chiffrer le projet.
Revenir a la page generique pour comparer ce callbot a l ensemble des secteurs.
Comparer les autres pages solution du même univers avant de choisir le bon angle.
Callbot relation client
Décrocher, qualifier et traiter les appels simples avec transfert conseiller.
Callbot suivi de dossier
Informer proactivement les clients sur l’avancement de leur dossier.
Secteur MedTech
Relire les priorites, contraintes et cas d usage majeurs de ce secteur.
Comprendre l’architecture, le problème business et les points de vigilance.
Technologies vocales
Comprendre STT, orchestration voix et controle de qualite cote appels.
Reduction du temps d'attente
Le probleme business derriere les files d attente, rappels et saturation du standard.
Solution callbot service client
Le BOFU principal pour cadrer un projet callbot entrant ou standard.
Prix callbot IA
Les postes de cout a modeliser pour un projet callbot, de la telephonie au run mensuel.
Callbot vs SVI
Le comparatif pour arbitrer entre voice AI conversationnelle et menu vocal classique.
Passer au ROI, aux comparatifs ou aux preuves avant de parler projet.
Nous identifions les sources fiables, les règles d’escalade, les intégrations nécessaires et les indicateurs de pilotage avec vos données.
Créneau sélectionné
mardi 23 juin
Heure
Disponibilités estimées. La validation finale et la disponibilité en temps réel se font dans TidyCal.
Uniquement les personnes ou organisations dont la demande et le consentement autorisent un rappel. Le script doit préciser l’objet de l’appel.
Le callbot arrête le scénario commercial ou administratif et transfère vers le support expert, l’équipe qualité ou le responsable terrain avec le résumé de l’échange.
Les réponses sont limitées à notices, preuves produit, procédures qualité et contenus validés par RA/QA. Les sujets hors périmètre ou sensibles sont transférés au support expert, à l’équipe qualité ou au responsable terrain.
Le cadrage identifie les connexions utiles avec CRM, QMS, PLM, ITSM, GED, téléphonie et outils support. Un premier périmètre peut aussi démarrer avec des exports ou bases documentaires contrôlées.
Nous partons de vos volumes, délais, taux de reprise humaine et motifs de contact actuels, puis nous suivons les mêmes indicateurs après pilote.