Le callbot prospection automatise les relances distributeurs et prospects B2B, qualifie le besoin et remonte une fiche exploitable dans le CRM.
Chaque scénario doit partir d’un irritant concret, d’une source de données fiable et d’une règle d’escalade explicite.
Vos SAV, ADV, équipes commerciales, réseau distributeur et maintenance reçoivent des demandes répétitives qui manquent souvent de contexte.
Callbot Prospection collecte les informations utiles, applique vos règles métier et prépare la suite du traitement.
Les équipes récupèrent un dossier plus clair, sans refaire toute la qualification.
Les réponses varient selon le canal, l’équipe ou la disponibilité de l’information.
Le parcours s’appuie sur vos sources validées : références produits, notices, garanties, tickets, contrats, pièces détachées et interventions.
Le client reçoit une réponse plus cohérente et les exceptions sont mieux identifiées.
Les cas sensibles demandent encore une décision humaine et ne doivent pas être automatisés à l’aveugle.
Des seuils de confiance, règles d’escalade et validations humaines encadrent le scénario.
L’automatisation accélère le traitement sans masquer les situations à risque.
Les gains doivent être mesurés sur vos volumes réels, avec un périmètre maîtrisé et des règles métier validées.
Les demandes vocales sont accueillies, qualifiées et orientées selon vos priorités.
Le callbot collecte les éléments nécessaires avant de transférer à l’équipe adaptée.
Chaque échange peut alimenter le CRM, la GMAO ou l’outil de support.
Les scénarios restent alignés sur vos règles, vos horaires et vos obligations de consentement.
La valeur ne vient pas seulement du modèle IA dépend des sources connectées, des règles métier et de la supervision sur vos portail client, emails, téléphone, distributeurs et équipes terrain.
Garde-fou
Bascule immédiate vers un commercial humain dès que le distributeur le demande, opt-out enregistré et respecté sur toutes les campagnes futures
Garde-fou
Seuil de confiance paramétrable par segment réseau, transfert direct vers l'ADV ou le grand compte si le projet est immédiatement chaud
Garde-fou
Cloisonnement par segment réseau et par campagne, journalisation auditable pour la direction qualité et les certifications ISO 9001
Garde-fou
Droits d'accès par rôle, segmentation par réseau distributeur ou OEM, registre d'appels conforme RGPD et exportable pour audit
En 45 minutes, un expert Webotit vous aide à cadrer le besoin, le ROI et le plan de déploiement.
Répondez à 3 questions. Les hypothèses (AHT, taux d'automatisation, etc.) sont ajustables ensuite sur la page complète.
Hypothèses (modifiables sur /roi):
AHT: 3 min | Automatisation: 60%
Sur /roi, vous pourrez ajuster le taux d'automatisation, ajouter d'autres solutions et débloquer vos coûts et gains nets.
Atelier avec votre direction commerciale et votre responsable réseau : choix du segment prioritaire (distributeurs dormants, lancement gamme, invitation salon, enquête post-intervention), script de qualification et règles de remontée CRM. Nous identifions les parcours prioritaires à traiter en premier.
Rôle de l'IA
Analyse des historiques CRM et segmentation réseau
Branchement natif sur votre téléphonie sortante (Aircall, Ringover), API temps réel sur Salesforce ou HubSpot, lecture de l'historique commande dans l'ERP et synchronisation des agendas grands comptes. Calibrage de la voix française et du script de qualification BANT.
Rôle de l'IA
Reconnaissance vocale, synthèse et appel d'API sécurisé
Pilote supervisé sur un segment réseau restreint, revue hebdomadaire des KPI (jointabilité, taux de qualification, no-shows, vélocité campagne), ajustement du script vocal, puis go/no-go avant industrialisation sur l'ensemble du réseau et ouverture des autres cas (annonce produit, enquête satisfaction).
Rôle de l'IA
Supervision continue et boucle d'apprentissage sur les distributeurs limites
Quatre campagnes sortantes où le callbot d'animation réseau produit un ROI mesurable dès les premières semaines en production.
Relance vocale des distributeurs sans commande depuis 6 à 12 mois : qualification de la situation, identification du blocage (concurrence, stocks, contrat), proposition de RDV avec le commercial grand compte et remontée CRM avec tagging.
Diffusion vocale de l'annonce produit à l'ensemble du réseau en quelques jours, qualification de l'intérêt à chaud, inscription immédiate à la formation technique ou au webinar, et remontée des distributeurs chauds sous 48 heures.
Qualification BANT du projet avant le RDV commercial : volumes prévisionnels, décisionnaire, timing, contraintes techniques, budget indicatif. Cahier des charges suffisamment documenté, créneau confirmé J-1, absences au rendez-vous suivies après pilote.
Invitation vocale aux évènements client (salon professionnel, formation technique, journée portes ouvertes), enquête de satisfaction post-intervention SAV et campagne d'annonce de fin de série produit avec dernières commandes.
Ces liens aident à construire un parcours complet autour du même enjeu, sans multiplier les outils inutiles.
Préqualifier les demandes techniques
Préparer devis, catalogues et documentation
Suivre interventions et réseau distributeur
Ajoutez une lecture BOFU et un chiffrage avant de passer au rendez-vous: la version generique, 2 contenus d evaluation, 1 page technologie et 1 enjeu business.
Revenir a la page generique pour comparer ce callbot a l ensemble des secteurs.
Les pages d'entrée par métier et contraintes réglementaires.
Les contenus à lire ensuite pour cadrer le choix.
Solution callbot service client
Le BOFU principal pour cadrer un projet callbot entrant ou standard.
Prix callbot IA
Les postes de cout a modeliser pour un projet callbot, de la telephonie au run mensuel.
Callbot vs SVI
Le comparatif pour arbitrer entre voice AI conversationnelle et menu vocal classique.
Les architectures à comprendre avant de choisir.
Les pages problème pour relier le besoin au bon canal.
Les parcours de chiffrage pour cadrer l'ordre de grandeur.
Échangeons sur vos volumes, vos outils et vos règles métier pour définir un premier périmètre utile, mesurable et supervisé.
Le callbot prospection automatise les relances distributeurs et prospects B2B, qualifie le besoin et remonte une fiche exploitable dans le CRM. L’objectif est de rendre le parcours plus clair avant d’automatiser des décisions complexes.
Les sources prioritaires sont celles que vos équipes utilisent déjà : références produits, notices, garanties, tickets, contrats, pièces détachées et interventions. Nous cadrons aussi les droits d’accès, les données exclues et les règles de mise à jour.
Les réponses s’appuient sur des contenus validés, des règles métier explicites et des garde-fous d’escalade. Les cas sensibles peuvent rester en brouillon ou être transférés à un humain.
Le parcours ne force pas une réponse. Il collecte le contexte disponible, explique la limite si nécessaire et transmet la demande à l’équipe adaptée avec un résumé exploitable.
On compare la situation avant et après sur vos propres indicateurs : volumes, délais de traitement, qualité des dossiers, taux d’escalade, satisfaction et charge des équipes.