Agents IA : Le Guide Complet pour les Entreprises
Définition, architecture (tools, RAG, mémoire), gouvernance et méthode pour déployer des agents IA fiables en entreprise.
44 articles sur les solutions agents i.a. pour la relation client.
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Comment éviter la facture surprise : budgets (tokens/outils/temps), prompt caching, batch, routing multi-modèles, et optimisation du coût par tâche résolue.
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Comment rendre un agent IA gouvernable : approbation humaine sur actions sensibles, review queues, sampling, shadow mode, et boucles d’amélioration.
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Multi-agents : choisir LangGraph, AutoGen ou CrewAI pour coordonner des tâches complexes, garder la traçabilité et réduire le risque en production.
Passer du POC à la prod : découplage par queues, retries avec backoff/jitter, idempotency keys, timeouts, DLQ, et runbooks pour agents outillés.
Blueprint 2026 pour un SDR agentique : enrichment, rédaction, séquences, logging CRM, deliverability (SPF/DKIM/DMARC) et conformité (RGPD, CAN-SPAM).
Guide production : protéger vos agents IA contre prompt injection, exfiltration, abus d’outils, fuites de secrets, et risques MCP.
Guide 2026 pour décider et réussir le self-host : modèles open-weight (Llama/Mistral), moteurs d’inférence (vLLM, TGI, Ollama), sécurité et MLOps.
Guide 2026 pour choisir la bonne chaîne multimodale d’un agent : vision, documents (OCR), voix (STT/TTS), S2S, open source vs cloud.
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