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IA Conversationnelle

GPT-4 Turbo : le tournant DevDay 2023 chez OpenAI

Analyse historique de GPT-4 Turbo : ce que l'annonce DevDay 2023 a changé et comment la relire en 2026 à l'ère de GPT-5.4.

Louis-Clément Schiltz
CEO & Founder, Webotit.ai
6 min de lecture

Mise à jour

Contenu revu le 11 mars 2026 pour conserver l’URL historique tout en corrigeant les points les plus datés.

  • Recadre le titre et l’article comme analyse historique des annonces DevDay 2023, au lieu d’un guide présenté comme le plus récent.
  • Ajoute le contexte de mars 2026 : OpenAI en est désormais à GPT-5.4 pour ses usages avancés dans ChatGPT, l’API et Codex.
  • Actualise les passages d’implémentation pour renvoyer vers l’API Responses, la facturation API actuelle et des sources OpenAI vérifiées.
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GPT-4 Turbo n’est plus le modèle frontier d’OpenAI. En 2026, son intérêt est historique : au DevDay 2023, il a introduit le contexte 128k, des coûts réduits et de nouveaux outils. En mars 2026, OpenAI en est à GPT-5.4 dans ChatGPT, l’API et Codex ; un nouveau projet doit surtout se référer à GPT-5.4 et à l’API Responses.

GPT-4 Turbo : le tournant DevDay 2023 chez OpenAI

1) Introduction

Cet article relit les annonces faites par OpenAI le 6 novembre 2023 autour de GPT-4 Turbo et les replace dans leur contexte. En mars 2026, OpenAI a depuis lancé GPT-5.4 dans ChatGPT, l’API et Codex, tandis que ChatGPT s’appuie aussi sur GPT-5.3 par défaut et un mode Auto capable de basculer vers GPT-5.4 Thinking. L'intérêt principal de GPT-4 Turbo est donc désormais historique : comprendre pourquoi ce lancement a compté pour les chatbots et les assistants, puis raccorder cette lecture aux docs actuelles d’OpenAI sur GPT-5.4, l’API Responses, la facturation API et les modèles disponibles.13567

2) Explication de GPT-4 Turbo et son importance dans le monde des chatbots

2-a) Contexte d'OpenAI et de GPT-4 Turbo

Pour saisir l'ampleur de GPT-4 Turbo, il faut replacer l'annonce dans son contexte. Le 6 novembre 2023, lors du DevDay, OpenAI a présenté GPT-4 Turbo comme la nouvelle génération de GPT-4 pour les développeurs, avec une fenêtre de contexte élargie et des coûts d'usage revus à la baisse.1 Ce n'est pas simplement une mise à jour de GPT-3.5 Turbo : c'est un changement d'échelle pour les usages conversationnels.

Autrement dit, l’expression "dernière révolution" ne tient plus si l’on parle du catalogue OpenAI actuel. Depuis le 5 mars 2026, la couche avancée mise en avant par OpenAI pour le travail professionnel est GPT-5.4, avec GPT-5.3 comme base par défaut dans ChatGPT et un mode Auto qui peut orienter certaines requêtes vers GPT-5.4 Thinking.67

2-b) L'importance de GPT-4 Turbo pour les chatbots

Dans l'arène des chatbots, GPT-4 Turbo a marqué une rupture nette. Grâce à sa fenêtre contextuelle étendue et à ses capacités multimodales annoncées au DevDay 2023, le modèle promettait des réponses plus cohérentes, mieux contextualisées et plus utiles pour les parcours clients complexes.1 À son lancement, OpenAI indiquait aussi une base de connaissances mise à jour jusqu'en avril 2023, au lieu du cutoff plus ancien des versions précédentes.1

2-c) Évolution par rapport aux versions précédentes

Alors, en quoi GPT-4 Turbo diffère-t-il de ses prédécesseurs ? Trois mots clés : capacité, coût et latitude produit. OpenAI a annoncé au lancement un contexte de 128k tokens, l'équivalent de plus de 300 pages de texte dans un prompt, ainsi qu'un prix d'entrée trois fois inférieur à GPT-4 et un prix de sortie deux fois inférieur.1 Pour les équipes produit, cela change directement la faisabilité économique de certains assistants et workflows.

3) Ce que DevDay 2023 a vraiment ajouté

GPT-4 Turbo n’a pas seulement compté comme “version plus récente de GPT-4”. Le DevDay du 6 novembre 2023 a surtout condensé plusieurs évolutions produit importantes dans un même moment :

  • un contexte de 128k tokens, qui ouvrait des usages documentaires beaucoup plus longs ;1
  • une baisse de prix par rapport à GPT-4, qui rendait certains cas d’usage plus crédibles économiquement ;1
  • une logique d’outillage plus riche pour les développeurs ;
  • et, côté ChatGPT, l’arrivée des GPTs, du GPT Builder et de la perspective du GPT Store.2

Vu depuis 2026, c’est cette combinaison qui compte le plus. GPT-4 Turbo a servi de pont entre un modèle puissant mais encore coûteux et une phase plus produit, plus intégrée et plus outillée.

4) Pourquoi cela a compté pour les équipes produit

Pour les équipes qui concevaient des chatbots, assistants documentaires ou parcours support, GPT-4 Turbo changeait surtout trois choses.

4.1 Un meilleur terrain pour les usages longs

Le contexte 128k rendait plus réalistes les scénarios où l’on devait tenir compte d’un corpus large, d’un dossier, d’une politique interne ou d’une conversation plus longue.1

4.2 Un seuil économique plus favorable

La baisse des coûts d’entrée et de sortie n’était pas un détail. Elle déplaçait le seuil de rentabilité de certains assistants et rendait plus praticables des tests à plus grande échelle.1

4.3 Une logique produit plus complète

Avec les GPTs et le GPT Builder, OpenAI montrait aussi qu’une partie du marché voulait plus qu’un simple endpoint modèle : il voulait des assistants configurables, partageables et plus vite testables dans ChatGPT.2

5) Comment relire l’implémentation en 2026

Le risque, en relisant GPT-4 Turbo aujourd’hui, serait de reprendre tel quel un mode d’emploi de 2023. Ce n’est plus la bonne approche.

Si vous lancez un nouveau projet en 2026, les repères utiles sont plutôt les suivants :

  1. distinguer clairement un GPT dans ChatGPT d’une application construite hors de ChatGPT ;
  2. partir de l’API Responses, qu’OpenAI recommande pour les nouveaux projets ;3
  3. prévoir la facturation API comme un sujet séparé de l’abonnement ChatGPT, avec organisation API et crédits prépayés si nécessaire ;45
  4. cadrer dès le départ le contexte métier, les règles de transfert, l’évaluation et la supervision humaine.

En pratique, un bon assistant ne tient pas seulement par la qualité du modèle. Il tient par la qualité du périmètre, des données et des garde-fous autour.

Chez Webotit, c’est précisément là que la valeur se crée : un Chatbot Relation Client, un Chatbot Vendeur Virtuel ou des Agents IA Back-Office ne reposent pas sur le seul nom du modèle, mais sur une orchestration exploitable en production.

6) Ce qu’il faut garder de GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo reste un repère utile pour comprendre la trajectoire d’OpenAI :

  • il a matérialisé le passage à des contextes beaucoup plus longs ;1
  • il a rendu l’économie API plus praticable pour certains déploiements ;1
  • il a préparé la logique de personnalisation autour des GPTs ;2
  • et il se lit aujourd’hui comme une étape intermédiaire avant la pile 2026, où OpenAI met en avant GPT-5.4 pour le travail professionnel et GPT-5.3 par défaut dans ChatGPT.67

Conclusion

GPT-4 Turbo reste un jalon important, pas la version la plus récente d’OpenAI. Son intérêt principal aujourd’hui est d’avoir concentré au DevDay 2023 plusieurs inflexions durables : contexte 128k, baisse des coûts, function calling enrichi et logique de personnalisation via les GPTs.12

En mars 2026, OpenAI en est à GPT-5.4 pour ses usages avancés dans ChatGPT, l’API et Codex, tandis que ChatGPT s’appuie aussi sur GPT-5.3 par défaut et peut router vers GPT-5.4 Thinking via Auto.67 Pour une équipe produit, la bonne question n’est donc plus "faut-il adopter GPT-4 Turbo comme dernière version ?", mais "quelles briques héritées de 2023 restent pertinentes, et quel modèle actuel choisir pour le cas d’usage visé ?"

Si vous concevez un chatbot en 2026, gardez GPT-4 Turbo comme repère historique et base de comparaison. Pour l’implémentation, appuyez-vous sur l’API Responses, la facturation API actuelle et les modèles disponibles au moment du projet plutôt que sur les promesses produit de novembre 2023.34567

FAQ sur GPT-4 Turbo en 2026

Qu’est-ce que GPT-4 Turbo a vraiment changé au DevDay 2023 ?

R : Le contexte 128k, la baisse des coûts API et une logique produit plus riche autour des GPTs et du GPT Builder. C’est cette combinaison, plus que le nom du modèle seul, qui a compté.12

GPT-4 Turbo est-il encore le bon point de départ pour un nouveau projet ?

R : Non. En 2026, GPT-4 Turbo se lit surtout comme un repère historique. Pour un nouveau projet, il faut partir des modèles et APIs actuellement mis en avant par OpenAI.367

Faut-il passer par ChatGPT ou par l’API ?

R : Cela dépend du périmètre. Pour un assistant dans ChatGPT, un GPT peut suffire. Pour une application hors de ChatGPT, OpenAI recommande de construire via l’API, aujourd’hui autour de Responses.23

Pourquoi conserver cet article si GPT-4 Turbo est dépassé ?

R : Parce qu’il documente un moment charnière dans la trajectoire produit d’OpenAI et aide à comprendre comment on est passé d’un “modèle plus performant” à une pile beaucoup plus intégrée pour les assistants et applications IA.

Sources et references

  1. [1]OpenAI, “New models and developer products announced at DevDay”, 6 novembre 2023.
  2. [2]OpenAI, “Introducing GPTs”, 6 novembre 2023.
  3. [3]OpenAI, “Migrate to the Responses API”.
  4. [4]OpenAI Help Center, “How can I move my ChatGPT subscription to the API?”.
  5. [5]OpenAI Help Center, “What is prepaid billing?” and “How can I set up prepaid billing?”. https://help.openai.com/en/articles/8264778-what-is-prepaid-billing and
  6. [6]OpenAI, “Introducing GPT-5.4”, 5 mars 2026.
  7. [7]OpenAI Help Center, “GPT-5.3 and GPT-5.4 in ChatGPT”.
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