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Retour au hub outilsOutil RAG

Scorecard de préparation RAG

Une checklist pondérée pour savoir si votre base documentaire est assez propre, gouvernée et testable avant d'alimenter un dispositif conversationnel.

Le vrai probleme RAG n'est pas seulement le retrieval. C'est la qualite de la base, son responsable metier, sa fraicheur, ses droits d'acces et la maniere dont on cite et reprend la source.

RAGBase de connaissanceMaturiteGouvernance
Mini-outil interactif

Scorecard de préparation RAG

Vérifiez si votre base documentaire est assez propre pour alimenter un chatbot, un callbot ou un mailbot sans créer plus d’incertitude que de valeur.

La scorecard juge la préparation de la base et du process, pas la qualité intrinsèque d’un modèle.

Checklist base de connaissance

Lecture rapide

Score
50/100
Statut
Base fragile
Checks validés
4/8
Risques
À cadrer vite

Priorités immédiates:

  • Mettre un vrai process de mise à jour et d’obsolescence
  • Définir les droits d’accès selon le contexte et le risque
  • Formaliser un jeu de questions de test représentatif

Que mesure la scorecard ?

La réponse courte

Elle ne juge pas le modèle. Elle juge la préparation réelle du corpus, de la gouvernance et des garde-fous qui permettront à un RAG de rester utile en production.

  • Centralisation et fraîcheur des sources.
  • Citabilité, tests, droits d'accès et owner métier.
  • Capacité à reprendre proprement quand la réponse est incertaine.

Ce que calcule l’outil

Ce que l'outil aide à voir

Qualité de base

La structure du corpus et la présence d'un process de mise à jour comptent plus que le simple volume de documents.

Traçabilité

Un RAG crédible doit pouvoir revenir à la source et rendre visible ce qu'il cite.

Gouvernance

Sans owner métier ni reprise humaine claire, une base apparemment riche devient vite fragile en production.

Hypothèses à connaître

Les 3 couches qui rendent un RAG tenable

Corpus exploitable

Les sources doivent être centralisées, fraîches et assez bien structurées pour être réellement interrogées.

  • Sources utiles
  • Mise à jour
  • Trous documentaires

Réponse explicable

Le système doit pouvoir montrer d'où vient l'information et quand il faut douter.

  • Citation
  • Confiance
  • Tests

Garde-fous métier

Les droits d'accès, l'owner métier et la reprise font la différence entre une démo RAG et une couche utile.

  • Accès
  • Owner
  • Escalade

Comment lire le résultat

Comment utiliser le score

Étape 1

Cocher l'existant et rien d'autre

La scorecard perd tout son intérêt si vous anticipez des process qui ne sont pas encore en place.

Regle: rester strict

Étape 2

Lire les 3 manques les plus lourds

Les poids montrent vite si le sujet est d'abord corpus, gouvernance ou garde-fous de reprise.

Focus: top 3 gaps

Étape 3

Choisir le bon périmètre RAG

Un score moyen ne bloque pas forcément un projet, mais pousse souvent à démarrer sur un corpus plus restreint.

Sortie: périmètre cible

Étape 4

Passer à un cadrage techno + métier

Une fois le score lu, vous pouvez décider si le chantier est prêt pour une phase RAG plus détaillée.

Next: cadrage RAG

Quand l'outil est le plus utile

Quand cette scorecard est la plus utile

Avant un projet RAG

Vous voulez savoir si la base peut déjà supporter un premier périmètre conversationnel.

Quand la documentation est dispersée

Vous avez des sources multiples, mais peu de certitude sur leur fraîcheur ou leur gouvernance.

Pour arbitrer entre faire vite et faire proprement

La scorecard aide à choisir si vous devez d'abord nettoyer le corpus ou lancer un pilote cadré.

Approfondir ensuite

Pour aller plus loin

FAQ readiness RAG

Oui, mais souvent sur un périmètre plus restreint et avec plus de garde-fous. Le score aide surtout à rendre ce compromis explicite.

Parce qu'une base de connaissance sans owner se dégrade vite: sources obsolètes, exceptions non arbitrées et trous documentaires jamais traités.

Non. Il faut aussi des règles de reprise, une logique de citation et un vrai pilotage sur les questions où le système doit savoir douter.

Vous voulez passer du score à un périmètre RAG crédible ?

On peut partir de votre base réelle, de ses owners et de vos cas d'usage pour cadrer un périmètre RAG utile et tenable.