Qualité de base
La structure du corpus et la présence d'un process de mise à jour comptent plus que le simple volume de documents.
Une checklist pondérée pour savoir si votre base documentaire est assez propre, gouvernée et testable avant d'alimenter un dispositif conversationnel.
Le vrai probleme RAG n'est pas seulement le retrieval. C'est la qualite de la base, son responsable metier, sa fraicheur, ses droits d'acces et la maniere dont on cite et reprend la source.
Vérifiez si votre base documentaire est assez propre pour alimenter un chatbot, un callbot ou un mailbot sans créer plus d’incertitude que de valeur.
Priorités immédiates:
Que mesure la scorecard ?
Elle ne juge pas le modèle. Elle juge la préparation réelle du corpus, de la gouvernance et des garde-fous qui permettront à un RAG de rester utile en production.
Ce que calcule l’outil
La structure du corpus et la présence d'un process de mise à jour comptent plus que le simple volume de documents.
Un RAG crédible doit pouvoir revenir à la source et rendre visible ce qu'il cite.
Sans owner métier ni reprise humaine claire, une base apparemment riche devient vite fragile en production.
Hypothèses à connaître
Les sources doivent être centralisées, fraîches et assez bien structurées pour être réellement interrogées.
Le système doit pouvoir montrer d'où vient l'information et quand il faut douter.
Les droits d'accès, l'owner métier et la reprise font la différence entre une démo RAG et une couche utile.
Comment lire le résultat
Étape 1
La scorecard perd tout son intérêt si vous anticipez des process qui ne sont pas encore en place.
Regle: rester strict
Étape 2
Les poids montrent vite si le sujet est d'abord corpus, gouvernance ou garde-fous de reprise.
Focus: top 3 gaps
Étape 3
Un score moyen ne bloque pas forcément un projet, mais pousse souvent à démarrer sur un corpus plus restreint.
Sortie: périmètre cible
Étape 4
Une fois le score lu, vous pouvez décider si le chantier est prêt pour une phase RAG plus détaillée.
Next: cadrage RAG
Quand l'outil est le plus utile
Vous voulez savoir si la base peut déjà supporter un premier périmètre conversationnel.
Vous avez des sources multiples, mais peu de certitude sur leur fraîcheur ou leur gouvernance.
La scorecard aide à choisir si vous devez d'abord nettoyer le corpus ou lancer un pilote cadré.
Approfondir ensuite
Oui, mais souvent sur un périmètre plus restreint et avec plus de garde-fous. Le score aide surtout à rendre ce compromis explicite.
Parce qu'une base de connaissance sans owner se dégrade vite: sources obsolètes, exceptions non arbitrées et trous documentaires jamais traités.
Non. Il faut aussi des règles de reprise, une logique de citation et un vrai pilotage sur les questions où le système doit savoir douter.
On peut partir de votre base réelle, de ses owners et de vos cas d'usage pour cadrer un périmètre RAG utile et tenable.