DeepSeek V4 open source : 80,6% SWE-bench pour ÷7 le prix
DeepSeek V4-Pro sort sous licence MIT : 80,6% SWE-bench, 1,6T paramètres, 3,48$/M tokens contre 25$ pour Claude. L'open source rattrape les modèles fermés.
27 avril 20265 min
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Qwen 3.6-27B : 27 milliards de paramètres battent 397 milliards
Alibaba publie Qwen 3.6-27B sous Apache 2.0 : il surpasse son propre modèle 14× plus gros sur le coding. Ce que ça change pour les DSI.
26 avril 20265 min
DeepSeek V4 sort à 0,14$/M tokens : la guerre des prix LLM
DeepSeek V4 Pro et Flash sortent en open source. À 0,14$/M tokens, le coût d'inférence chute de ÷35 face à GPT-5.5 pour les agents IA.
25 avril 20264 min
MiniMax M2.7 : l'IA qui s'entraîne elle-même, en open source
MiniMax M2.7 atteint 56,2% SWE-Pro avec 10B paramètres actifs et s'auto-améliore en 100 rounds autonomes. Analysez l'impact.
20 avril 20265 min
DeepSeek V4 trillion : le modèle chinois qui veut tuer CUDA
DeepSeek V4 arrive fin avril 2026 : 1 000 milliards de paramètres, contexte 1M tokens, natif Huawei Ascend. Ce que les DSI français doivent arbitrer.
14 avril 20265 min
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Z.ai a sorti GLM-5.1 open-source le 7 avril 2026 — #1 sur SWE-Bench Pro, entraîné sans Nvidia. Ce que ça change pour la souveraineté IA européenne.
13 avril 20266 min
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MiniMax, DeepSeek et Kimi trustent 61% des tokens sur OpenRouter en 2026. Analysez l'impact sur votre stratégie LLM d'entreprise.
12 avril 20265 min
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